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Enregistrement W2287713223 · doi:10.7717/peerj.1701

A systematic review of pediatric clinical trials of high dose vitamin D

2016· review· en· W2287713223 sur OpenAlexafffund
Nassr Nama, Kusum Menon, Klevis Iliriani, Supichaya Pojsupap, Margaret Sampson, Katie O’Hearn, Linghong Linda Zhou, Lauralyn McIntyre, Dean Fergusson, James Dayre McNally

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineClinical trialObservational studySystematic reviewMEDLINECochrane LibraryVitamin D and neurologyPediatricsRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Due to inadequate UV exposure, intake of small quantities of vitamin D is recommended to prevent musculoskeletal disease. Both basic science and observational literature strongly suggest that higher doses may benefit specific populations and have non-musculoskeletal roles. Evaluating the evidence surrounding high dose supplementation can be challenging given a relatively large and growing body of clinical trial evidence spanning time, geography, populations and dosing regimens. Study objectives were to identify and summarize the clinical trial literature, recognize areas with high quality evidence, and develop a resource database that makes the literature more immediately accessible to end users. Methods. Medline (1946 to January 2015), Embase (1974 to January 2015), and Cochrane databases (January 2015), were searched for trials. All pediatric (0-18 years) trials administering doses higher than 400 IU (<1 year) or 600 IU (≥1 year) were included. Data was extracted independently by two of the authors. An online searchable database of trials was developed containing relevant extracted information (http://www.cheori.org/en/pedvitaminddatabaseOverview). Sensitivity and utility were assessed by comparing the trials in the database with those from systematic reviews of vitamin D supplementation including children. Results. A total of 2,579 candidate papers were identified, yielding 169 trials having one or more arms meeting eligibility criteria. The publication rate has increased significantly from 1 per year (1970-1979) to 14 per year (2010-2015). Although 84% of the total trials focused on healthy children or known high risk populations (e.g., renal, prematurity), this proportion has declined in recent years due to the rise in trials evaluating populations and outcomes not directly related to the musculoskeletal actions of vitamin D (27% in 2010s). Beyond healthy children, the only pediatric populations with more than 50 participants from low risk of bias trials evaluating a clinically relevant outcome were prematurity and respiratory illness. Finally, we created and validated the online searchable database using 13 recent systematic reviews. Of the 38 high dose trials identified by the systematic review, 36 (94.7%) could be found within the database. When compared with the search strategy reported in each systematic review, use of the database reduced the number of full papers to assess for eligibility by 85.2% (±13.4%). Conclusion. The pediatric vitamin D field is highly active, with a significant increase in trials evaluating non-classical diseases and outcomes. Despite the large overall number there are few high quality trials of sufficient size to provide answers on clinical efficacy of high-dose vitamin D. An open access online searchable data should assist end users in the rapid and comprehensive identification and evaluation of trials relevant to their population or question of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,153
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,153
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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