Ingredient apparent digestibility coefficients for the Australian short-finned eel (<i>Anguilla australis australis,</i> Richardson)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish meal is the most widely used protein source in commercial eel foods and information on the nutritive value of more economical protein sources is needed in order to improve cost-effectiveness of diets. This investigation was conducted to determine apparent digestibility coefficients of available plant and animal meals for juvenile Australian short-finned eel (Anguilla australis australis, Richardson). The suitability of a modified Guelph-type settlement faecal collector in eel digestibility studies was assessed. Animal by-product (spray-dried meat solubles; blood meal; high fat poultry meal) and plant protein (soya bean; canola; maize gluten; lupin; field pea) meals were mixed with a reference diet and marker (0·3: 0·69: 0·01) and the resultant test diets given to the juvenile eels (3·15 (s.e. 0·42) g) at 0·05 live weight per day. The reference diet and all the test diets were well accepted by the fish. Apparent digestibility coefficients for crude protein (ADC CP ) for maize gluten meal (MGM), lupin meal (LM) and blood meal (BM) were found to be 0·97, 0·96 and 0·96 respectively and they were significantly (P < 0·001) higher than that for the other ingredients. However, apparent digestibilities for dry matter (ADC DM ) and energy (ADC kJ ) were significantly (P < 0·0001) higher for animal by-products than for plant proteins except for maize gluten meal. This was explained by the higher content of nitrogen free extractives in the former plant proteins. There was a strong positive correlation between ADC DM and ADC kJ for all ingredients (P < 0·01). Weaker positive correlations were also found between ADC CP and ADC DM and between ADC CP and ADC kJ . Similar results obtained for warm water species using similar faecal collection techniques and over limited eel digestibility data support the suitability of the modified Guelph-type settlement collector system in digestibility studies with juvenile eels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».