Performance of Apple Cultivars in the 1995 NE-183Regional Project Planting: III. Fruit SensoryCharacteristics
Notice bibliographique
Résumé
Appearance and internal sensory quality are important aspects to cultivar adaptation because they influence consumers' decisions in purchasing apples ( Malus x domesticaBorkh.) for fresh consumption. Our objective was to examine the sensory quality of twenty test cultivars grown at various locations in the eastern United States and in Summerland, British Columbia, Canada. From 1998 to 2000, fruit quality at harvest was assessed for attractiveness, desirability, flavor, crispness, juiciness, sweetness and acidity using defined rating scales. In Summerland, fruit quality was assessed after a period of air storage at 1°C relative to commercial cultivars of similar harvest period, using slightly different rating scales. Cultivars differed in crispness, juiciness and sweetness, but ratings were generally consistent across locations. 'Creston', 'GoldRush', 'Honeycrisp', 'Braebum' and 'Ginger Gold' rated high for crispness and 'Enterprise', 'Pristine' and NY 75414-1 rated low. 'Honeycrisp', 'Creston', 'Golden Supreme' and 'Shizuka' were rated highest for juiciness. 'Fuji' and 'Orin' rated highest and 'GoldRush' and 'Pristine' rated lowest for sweetness, whereas the opposite was true for acidity ratings. Other sensory attributes were affected by the interaction between location and cultivar. No single cultivar was superior at all sites. Some site-to-site differences in fruit attractiveness appeared to arise from climatic influences on skin finish or color development. Results support the need for widespread systematic testing of new apple cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».