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Enregistrement W2287759018 · doi:10.21149/spm.v58i1.7662

Influence of parental perception of school safety and gender on children’s physical activity in Mexico: A cross sectional study

2016· article· en· W2287759018 sur OpenAlexafffund
Amy Hutchens, Erica G. Soltero, Sı́món Barquera, Lucie Lévesque, Edtna Jáuregui, Juan López y Taylor, Rebecca E. Lee

Notice bibliographique

RevueSalud Pública de México · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesPublic Health Agency of CanadaNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Nursing ResearchPublic Health Agency
Mots-clésCross-sectional studyPerceptionPhysical activityEnvironmental healthPsychologyMedicineGerontologyDemographyDevelopmental psychologyPhysical therapySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This cross sectional study aims to determine the effects of gender and parental perception of safety at school on children's physical activity (PA) levels. MATERIALS AND METHODS: Parents of school aged Mexican children residing in Guadalajara, Mexico City, and Puerto Vallarta, completed surveys about their children's PA measures. The physical activity indicators were evaluated using linear and logistical regression models. RESULTS: Analysis did not indicate that gender moderated the relationship between parental perception of safety and PA measures, but significant gender issues exist with girls participating less than boys in the three measures of PA in this study (p<0.001). CONCLUSION: Results suggest the need for additional interventions promoting physical activity in girls in Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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