Programmed Death Ligand-1 Immunohistochemistry— A New Challenge for Pathologists: A Perspective From Members of the Pulmonary Pathology Society
Notice bibliographique
Résumé
The binding of programmed death ligand-1 and ligand-2 (PD-L1 and PD-L2) to PD-1 blocks T-cell-mediated immune response to tumor. Antibodies that target programmed death receptor-1 (PD-1) will block the ligand-receptor interface, thereby allowing T cells to attack the tumor and increase antitumor immune response. In clinical trials, PD-1 inhibitors have been associated with an approximately 20% overall response rate in unselected patients with non-small cell lung cancer, with sustained tumor response in a subset of patients treated by these immune checkpoint inhibitors. Facing a proliferation of PD-L1 immunohistochemistry clones, staining platforms, and scoring criteria, the pathologist must decide on the feasibility of introducing a newly approved companion diagnostic assay that may require purchase not only of a specific antibody kit but of a particular staining platform. Given the likely reality that clinical practice may, in the near future, demand access to 4 different PD-L1 antibodies coupled with different immunohistochemistry platforms, laboratories will be challenged with deciding among this variety of testing methods, each with its own potential benefits. Another immediate challenge to PD-L1 testing in lung cancer patients is that of access to adequate tumor tissue, given that non-small cell lung cancer samples are often extremely limited in size. With PD-L1 testing it has become clear that the historically used US regulatory approach of one assay-one drug will not be sustainable. One evolving concept is that of complementary diagnostics, a novel regulatory pathway initiated by the US Food and Drug Administration, which is distinct from companion diagnostics in that it may present additional flexibility. Although pathologists need to face the practical reality that oncologists will be asking regularly for the PD-L1 immunohistochemistry status of their patients' tumors, we should also keep in mind that there may be room for improvement of biomarkers for immunotherapy response. The field is rich with opportunities for investigation into biomarkers of immunotherapy response, particularly in the form of collaborative, multidisciplinary studies that incorporate oncologists, pathologists, and basic scientists. Pathologists must take the lead in the rational incorporation of these biomarkers into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».