Rhizosecretion improves the production of Cyanovirin‐N in <i>Nicotiana tabacum</i> through simplified downstream processing
Notice bibliographique
Résumé
Rhizosecretion has many advantages for the production of recombinant pharmaceuticals, notably facile downstream processing from hydroponic medium. The aim of this study was to increase yields of the HIV microbicide candidate, Cyanovirin-N (CV-N), obtained using this production platform and to develop a simplified methodology for its downstream processing from hydroponic medium. Placing hydroponic cultures on an orbital shaker more than doubled the concentration of CV-N in the hydroponic medium compared to plants which remained stationary, reaching a maximum of approximately 20μg/ml in one week, which is more than 3 times higher than previously reported yields. The protein composition of the hydroponic medium, the rhizosecretome, was characterised in plants cultured with or without the plant growth regulator alpha-napthaleneacetic acid by LC-ESI-MS/MS, and CV-N was the most abundant protein. The issue of large volumes in the rhizosecretion system was addressed by using ion exchange chromatography to concentrate CV-N and partially remove impurities. The semi-purified CV-N was demonstrated to bind to HIV gp120 in an ELISA and to neutralise HIVBa-L with an IC50 of 6nM in a cell-based assay. Rhizosecretion is therefore a practicable and inexpensive method for the production of functional CV-N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».