Taxes versus Standards (Again): Misallocation and Productivity Consequences of Energy and Emission Intensity Targets
Notice bibliographique
Résumé
Various policies, from energy taxes to emission intensity limits, promote energy conservation and emission reduction, and have potentially different effects on aggregate productivity and GDP. Theory and evidence regarding the superiority of either policy is mixed, leading some jurisdictions to adopt energy taxes and others to adopt intensity standards. We contribute to this debate by developing a tractable quantitative model reflecting the industrial structure and energy use patterns of developed economies. In contrast with most existing literature, we explicitly incorporate productivity dispersion across firms in multiple industries. This is important as policies can (1) differentially burden firms, leading some to exit, and (2) create factor-market distortions, lowering aggregate productivity. In the model, calibrated to Canadian data, a flat energy tax is usually superior to intensity standards, as the tax does not cause factor-market distortions, though it does induce firm exit. The cost of a firm-specific standard is mainly driven by factor-market distortions while the cost of a sector-specific standard is mainly from firm exit. In special cases where standards are superior to a flat tax, an alternative tax scheme – where firm-specific rates increase with energy intensity – dominates the standard. The scope for market-based emission reduction policies is therefore larger than previously recognized. JEL Classification: Q4, Q5, H2, E6
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».