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Enregistrement W2287831934 · doi:10.1634/theoncologist.2015-0056

Media Reporting of Practice-Changing Clinical Trials in Oncology: A North American Perspective

2016· article· en· W2287831934 sur OpenAlexafffund
Peter Andrew, Michael M. Vickers, Stephen O’Connor, Mario J. Valdés, Patricia A. Tang

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryGrand River HospitalFoothills Medical CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of OttawaUniversity of CalgaryAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésSocial mediaMedicineClinical trialNewspaperCitationThe InternetInternal medicineAdvertisingWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Media reporting of clinical trials impacts patient-oncologist interactions. We sought to characterize the accuracy of media and Internet reporting of practice-changing clinical trials in oncology. MATERIALS AND METHODS: The first media articles referencing 17 practice-changing clinical trials were collected from 4 media outlets: newspapers, cable news, cancer websites, and industry websites. Measured outcomes were media reporting score, social media score, and academic citation score. The media reporting score was a measure of completeness of information detailed in media articles as scored by a 15-point scoring instrument. The social media score represented the ubiquity of social media presence referencing 17 practice-changing clinical trials in cancer as determined by the American Society of Clinical Oncology in its annual report, entitled Clinical Cancer Advances 2012; social media score was calculated from Twitter, Facebook, and Google searches. The academic citation score comprised total citations from Google Scholar plus the Scopus database, which represented the academic impact per clinical cancer advance. RESULTS: From 170 media articles, 107 (63%) had sufficient data for analysis. Cohen's κ coefficient demonstrated reliability of the media reporting score instrument with a coefficient of determination of 94%. Per the media reporting score, information was most complete from industry, followed by cancer websites, newspapers, and cable news. The most commonly omitted items, in descending order, were study limitations, exclusion criteria, conflict of interest, and other. The social media score was weakly correlated with academic citation score. CONCLUSION: Media outlets appear to have set a low bar for coverage of many practice-changing advances in oncology, with reports of scientific breakthroughs often omitting basic study facts and cautions, which may mislead the public. The media should be encouraged to use a standardized reporting template and provide accessible references to original source information whenever feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,824
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,824
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,567
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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