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Enregistrement W2287838863 · doi:10.1088/0004-637x/805/2/141

HIGH-RESOLUTION FOURIER-TRANSFORM MICROWAVE SPECTROSCOPY OF METHYL- AND DIMETHYLNAPTHALENES

2015· article· en· W2287838863 sur OpenAlexaff
Elijah G. Schnitzler, Brandi Zenchyzen, Wolfgang Jäger

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Spectroscopy and Structure
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotational spectroscopySpectral lineMicrowaveFourier transform spectroscopySpectroscopyFourier transformPhysicsRotational transitionFourier transform infrared spectroscopyResolution (logic)Cosmic microwave backgroundPolarAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOpticsAstronomyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution pure rotational spectra of four alkylnaphthalenes were measured in the range of 6–15 GHz using a molecular-beam Fourier-transform microwave spectrometer. Both a- and b-type transitions were observed for 1-methylnaphthalene (1-MN), 1,2-dimethylnaphthalene (1,2-DMN), and 1,3-dimethylnaphthalene (1,3-DMN); only a-type transitions were observed for 2-methylnaphthalene (2-MN). Geometry optimization and vibrational analysis calculations at the B3LYP/6-311++G(d,p) level of theory aided in the assignments of the spectra and the characterization of the structures. Differences between the experimental and predicted rotational constants are small, and they can be attributed in part to low-lying out-of-plane vibrations, which distort the alkylnaphthalenes out of their equilibrium geometries. Splittings of rotational lines due to methyl internal rotation were observed in the spectra of 2-MN, 1,2-DMN, and 1,3-DMN, and allowed for the determination of the barriers to methyl internal rotation, which are compared to values from density functional theory calculations. All four species are moderately polar, so they are candidate species for detection by radio astronomy, by targeting the transition frequencies reported here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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