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Enregistrement W2287869927 · doi:10.1093/ee/nvv156

Spruce Budworm (Lepidoptera: Tortricidae) Oral Secretions I: Biology and Function

2015· article· en· W2287869927 sur OpenAlexaff
Eldon S. Eveleigh, Peter J. Silk, Gaëtan LeClair, Peter Mayo, Brittany Francis, Martin Williams

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpruce budwormBiologyTortricidaeChoristoneura fumiferanaLepidoptera genitaliaLarvaPupaPEST analysisPredatorAnimal scienceToxicologyZoologyBotanyEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential roles of the oral secretions (OS) of spruce budworm (SBW; Choristoneura fumiferana Clemens) larvae and factors that may affect the volume of OS disgorged were investigated in the laboratory. Experiments revealed that diet-fed SBW larvae readily disgorge OS when induced ("milked"), with minimal overall cost to their development and eventual pupal weight. Exposure of conspecific larvae to OS throughout larval development negatively affected survival and male pupal weight; however, male development time was faster when exposed to OS. Female pupal weight and development time were not affected. Preliminary experiments suggested that OS had a repellent effect on a co-occurring herbivore, the false hemlock looper, Nepytia canosaria (Walker). OS produced by larvae that fed on three host tree species and on artificial diet significantly increased the grooming time of ants (Camponotus sp.), indicating that SBW OS have an anti-predator function. The volume of OS is significantly greater in L6 than in L4 or L5, with the volume produced by L6 depending on weight and age as well as feeding history at time of milking. These findings indicate that SBW OS function as both an intra- and interspecific epideictic pheromone and as an anti-predator defensive mechanism, while incurring minimal metabolic costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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