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Enregistrement W2287880080 · doi:10.22146/jik.8575

An Innovative Policy For Rural Development? Rethinking Barriers to Rural Communities Earning Their Living from Forests in Indonesia

2015· article· en· W2287880080 sur OpenAlexfundno aff
Ahmad Maryudi

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu Kehutanan · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésLivelihoodCommunity forestryPovertyGovernment (linguistics)BusinessForestrySustainabilityAcknowledgementEnvironmental planningEconomic growthForest managementGeographyAgricultureEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The government of Indonesia (GoI) has trialed a number of community forestry schemes, ranging from collaborative management to long-term forest management rights handed to local communities, and implements them in state forest land. This policy shift toward community forestry in Indonesia shows an emerging signal on acknowledgement on the ability of local forest users to manage forest resources sustainably,and gives the people opportunities to benefit from the resources and eventually improve their daily life. With so much of promises community forestry brings, this paper primarily asks why the program is yet to meet the high expectation of rural development, tackling the pervasive rural poverty. It aims to identify,analyze and address key constraints of rural communities in exercising their rights which are conside red as key factors to improve their live lihood and alleviate rural poverty. That the government-initiated community forestry schemes fall short of the initial targets in terms of the extent of state forest land areas managed by to forest communities to a large extent is explained bythe regulatory barriers of tenurial uncertainties and the complexlicensing procedures. Those coupled by the limited capacityas technical assistance rarely provided by government institutions appear to impede local people to secure better livelihood.Keywords: community forestry, livelihood, rural communities, poverty alleviation, regulatory barriers Inovasi kebijakan untuk pembangunan pedesaan? Mengulas berbagai hambatan masyarakat pedesaan untuk mendapat penghidupan dari dari hutan di IndonesiaIntisariPemerintah Indonesia telah meluncurkan berbagai program kehutanan sosial di kawasan hutan negara, mulai dari skema kemitraan sampai dengan pemberian hak kelola hutan bagi masyarakat lokal. Pergeseran paradigma kebijakan menuju kehutanan sosial memunculkan sinyal pengakuan terhadap kemampuan masyarakat lokal dalam mengelola hutan secara lestari, dan memberikan kesempatan bagi mereka untuk memanfaatkan sumberdaya hutan untuk memperbaiki kehidupan sehari-hari. Pertanyaan kunci yang diangkat dalam artikel ini adalah mengapa program kehutanan sosial belum mampu menggapai tujuan mulia untuk memerangi kemiskinan yang sangat akut di pedesaan sekitar hutan. Tujuan dari artikel ini adalah mengidentifikasi, menganalisis dan memecahkan berbagai hambatan yang dipandang sebagai faktor kunci bagi masyarakat pedesaan untuk memperbaiki tingkat penghidupan. Belum optimalnya berbagai program kehutanan sosial yang diluncurkan oleh pemerintah secara garis besar disebabkan oleh ketidakpastian tenurial dan prosedur perijinan yang sangat kompleks. Hal ini diperparah oleh terbatasnya pendampingan teknis yang pada akhirnya menghambat masyarakat pedesaan untuk menggapai penghidupan yang lebih baik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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