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Enregistrement W2287889717 · doi:10.20870/oeno-one.2013.47.1.1536

The influence of bird netting on yield and fruit, juice, and wine composition of <em>Vitis vinifera</em> L.

2013· article· en· W2287889717 sur OpenAlex
Vinay Pagay, Andrew G. Reynolds, K. Helen Fisher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOENO One · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNettingWineVeraisonYield (engineering)Composition (language)VineTitratable acidBerryHorticultureChemistryFood scienceVitis viniferaWinemakingPolyphenolBotanyBiologyArtMaterials scienceEconomicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p style="text-align: justify;"><strong>Aims</strong>: To investigate the impact of semi-permanent bird netting and timing of its application on Cabernet franc grapevine yield components and fruit, juice, and wine composition.</p><p style="text-align: justify;"><strong>Methods and results</strong>: Semi-permanent bird netting was installed over Cabernet franc grapevines at various times – post-bloom, bunch closure, and veraison – of the 2004 growing season in the Niagara Peninsula of Canada. At harvest, vine yield components were measured followed by berry and must compositional analysis of soluble solids, pH, titratable acidity (TA), color, and polyphenols. Wines made from these grapes were also analyzed (pH, TA, color, and polyphenols). It was found that installation of bird netting over grapevines had minimal effect on yield components and berry composition regardless of when the nets were installed. Must composition revealed significant decreases in soluble solids, pH, and color as a result of the netting, the least impact being when the nets were applied at post-bloom. Wine composition was similar to the must data with the netted treatments resulting in lower pH, higher TA, and decreased color. Total anthocyanins and polyphenols were slightly reduced as a result of the netting.</p><p style="text-align: justify;"><strong>Conclusions</strong>: Minimal impact of bird netting on yield, fruit, must and wine quality is a positive finding since netting is becoming more prevalent in vineyards worldwide due to changing migratory patterns of birds. It is recommended that netting be applied around post-bloom for the ease of application, to minimize shading effects, which could lead to decreased fruit quality, and to maintain yield.</p><p style="text-align: justify;"><strong>Significance and impact of the study</strong>: Use of bird netting is becoming more prevalent by grape growers worldwide due to changing migratory patterns of birds that feed on grapes. This study shows that bird netting is not detrimental to yield and fruit and wine quality especially when applied early in the growing season.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle