Why Do Patients with Chronic Inflammatory Rheumatic Diseases Discontinue Their Biologics? An Assessment of Patients’ Adherence Using a Self-report Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Concerns have been raised about nonadherence behavior among patients with chronic inflammatory rheumatic diseases (CIRD) receiving biologics. This nonadherence may be caused by various factors. The main objective was to explain why patients discontinue their biologics of their own accord. METHODS: A quantitative and descriptive study was performed using a self-report questionnaire that was sent through the Internet to members of different patient associations. Sociodemographic data, medical and therapeutic history, management of biologic administration, previous experiences, and patients' beliefs and perceptions about treatment efficacy and side effects were studied to explain self-discontinuation (SD). RESULTS: A total of 581 patients answered the questionnaire between June 16, 2012, and July 4, 2012, including patients with ankylosing spondylitis (351/581, 60.4%), rheumatoid arthritis (196/581, 33.7%), psoriatic arthritis (30/581, 5.2%), and other CIRD (4/581, 0.7%). More than 1000 different biologics were described by the 581 patients, with a median of 2 lines per patient. Eighty-six patients discontinued their biologics of their own accord (14.8%). In a multivariate analysis, factors that were significantly related to SD were low level of pain, more than 1 line of biologics tried, self-administration of biologics, negative beliefs about the treatment, and a lack of medical and social support. CONCLUSION: Five predictive factors of this SD were identified, which should be assessed in routine with patients with CIRD receiving biologic treatment: pain, treatment history, self-administration of injections, negative beliefs about treatment, and a lack of perceived medical and social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».