Alexithymie und spezifische Beziehungsmuster in einer klinischen Stichprobe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Alexithymia is characterized by deficits in perceiving, differentiating and regulating affects, both one's own affects and those of others. It is often related to interpersonal problems which are a major reason for seeking psychotherapy. This study assesses the relationship between alexithymia, specific relationship patterns and interpersonal problems in a clinical inpatient sample. METHODS: We evaluated alexithymia (Toronto-Alexithymia-Scale-26: TAS-26), relationship patterns (Relationship Patterns Questionnaire-II; RPQ-II) and interpersonal problems (Inventory of Interpersonal Problems: IIP) in 152 patients with various mental disorders upon admission to an inpatient clinic for psychosomatic medicine and psychotherapy. RESULTS: Alexithymia (TAS-20) was significantly negatively associated with self-assertion (RPQII) and significantly positively associated with overall interpersonal problems (IIP-total score). Specifically, the interpersonal style associated with alexithymia was characterized by cold, socially avoidant, nonassertive and exploitable behavior (IIP-subscales). CONCLUSIONS: Alexithymia in patients with mental disorders is linked to specific relationship patterns and interpersonal problems at the beginning of an inpatient psychotherapy. Because interpersonal problems, and especially the therapeutic alliance, are strong predictors of outcome in individual psychotherapy, specific attention should be paid to this relationship in the treatment of alexithymic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».