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Enregistrement W2287920640 · doi:10.25071/1718-4657.36710

THE NEGLECT OF THE AUTHOR IN NEW HISTORICISM

2010· article· en· W2287920640 sur OpenAlexvenueno aff
Patricia Ana Marquez

Notice bibliographique

RevueIntersections conference journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussian Literature and Bakhtin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyHistoricismScholarshipConstruct (python library)EpistemologySociologyNew HistoricismRepresentation (politics)NeglectPoliticsAestheticsPower (physics)Period (music)Social sciencePsychologyLiteratureLawPhilosophyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When discussing the emergence of New Historicism in American scholarship, it is imperative to assess its origins and influences. Mikhail Bakhtin’s exploration of the multiples of languages within the novel and Michel Foucault’s analysis of the role of the author in texts both catapulted the development of New Historical scholarship. Today, this method of scholarship approaches the author as a non-autonomous agent subjected by the multiple social, political, and cultural forces of his or her era. Similarly, literature is perceived as an art form not unique from others and should be analyzed to point toward overarching power structures to the same degree as any other mode of representation. In considering the author as a social construct, many New Historicists neglect to perceive the author as a potential formulator or modifier of reigning ideology. The fact of the matter is that literature is able to shape the ideology of a society, not merely represent it. In viewing the author as a construct of his time period, critics fail to attempt to determine which literary works were revolutionary in their ability to manipulate and change a given society’s underlying modes of thinking and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,058
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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