Validation of the Sour Seven Questionnaire for screening delirium in hospitalized seniors by informal caregivers and untrained nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium is a common condition in hospitalized seniors that nonetheless often goes undetected by nurses or is delayed in being detected which negatively impacts quality of care and outcomes. We sought to develop a new screening tool for delirium, The Sour Seven Questionnaire, a 7-item questionnaire suitable to be completed from informal or untrained caregiver observation. The study aimed to develop the scoring criteria for a positive delirium screen and assess concurrent validity of the questionnaire against a geriatric psychiatrist's assessment. METHODS: A pilot study of 80 hospitalized seniors over age 65 recruited from three units (2 medical, 1 orthopedic). Participants were assessed using the Confusion Assessment Method (CAM) with a brief cognitive screen and the Sour Seven Questionnaire posed to the appointed informal caregiver (family member) or untrained nurse for up-to 7 days. Subjects testing positive on the CAM and a random sample of negatively CAM screened subjects were assessed by the geriatric psychiatrist. RESULTS: From 80 participants, 21 screened positive for delirium on the CAM. 18 of the 21 CAM positive screens were diagnosed to have delirium by the geriatric psychiatrist, and 17 of the 18 randomly assigned negative CAM screens were confirmed as not having delirium. From the questionnaires on these 39 participants, weighted scoring for each of the 7 questions of the Sour Seven Questionnaire was developed based on their relative risks for correctly predicting delirium when compared to the geriatric psychiatrist's clinical assessment. Total scoring of the questionnaire resulted in the following positive predictive values for delirium: 89% with a total score of 4 (sensitivity 89.5%, specificity 90%), and 100% with a total score of 9 (sensitivity 63.2%, specificity 100%). Comparison between scoring on questionnaires posed to informal caregivers versus untrained nurses showed no differences. CONCLUSION: A weighted score of 4 in the Sour Seven Questionnaire has concurrent validity as a screening tool for delirium and a score of 9 is diagnostic for delirium. The Sour Seven Questionnaire is the first screening tool for delirium shown to be suitable for use by informal caregivers and untrained nurses in hospitalized seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».