MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W228793139 · doi:10.3233/978-1-60750-031-5-700

Variation of soil density and earth pressure due to strip compaction

2009· book-chapter· en· W228793139 sur OpenAlexaboutno aff
Yung‐Show Fang, Yu-Chun Chien

Notice bibliographique

RevueIOS Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompactionVariation (astronomy)Lateral earth pressureEarth (classical element)Soil compactionGeologyGeotechnical engineeringBulk densityEnvironmental scienceSoil scienceSoil waterPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the variation of soil density and earth pressure in a soil mass due to the vibratory compaction along a strip on the surface of the cohesionless backfill. Experiments were conducted in a non-yielding model retaining wall facility and dry Ottawa sand was used as fill material. Based on the test results, it is found that surface settlement increased with the increasing number of passage of the compactor. The relationship between the surface settlement and the number of passes could be properly described by the hyperbolic model. The contours of Δσvafter the first passage of the compactor were analogous to a series of concentric circles. As the number of passes increased to 8, the depth of the compaction-induced zone increased with increasing energy input. After the first passage of the compactor, the contours of Δσhformed two regions of stress concentration below the surface. As the number of passage increased to 8, the two high-stress regions merged. The mechanism of soils after the first passage of the compactor could be properly explained by local-shear bearing capacity failure mode. The mechanism of soils after 8 passes of the compactor could be simulated by a single pile driven into a cohesionless soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOS Press eBooksMême sujetGeotechnical Engineering and Soil StabilizationTravaux en français237 207