MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2287940117 · doi:10.1002/ett.3025

Telecommunication integration in e‐healthcare: technologies, applications and challenges

2016· article· en· W2287940117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTransactions on Emerging Telecommunications Technologies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careComputer scienceQuality of serviceProvisioningWirelessTelecommunicationsHealthcare serviceScheduling (production processes)Service (business)Computer securityBusinessEngineeringOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The technological advancements in sensing, signal processing, computing and communication have had great influence in different aspect of our lives. One of the fields that benefit from these technologies is health care. Trustworthiness of sensors, electronic devices, networks and wireless communications have matured enough to replace traditional legacy systems. However, there remains unexplored aspects of e‐healthcare especially considering the challenges in service provisioning, integration and resource optimization. Pervasive and continuous health monitoring is an important service, and it specifically provides the elderly and chronically ill patients with continuous and seamless health monitoring, benefiting both of them and the caretakers. In this survey article, we review and discuss different elements of e‐healthcare, introduce wireless transmission technologies that are used in e‐healthcare, present the quality of service (QoS) requirements and discuss the potential challenges as in security and privacy of data, power allocation, scheduling, meeting the QoS needs and confronting the electromagnetic interference. Some of the future research directions in healthcare areas are also discussed. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle