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Enregistrement W2287967738 · doi:10.14288/1.0073054

Do policies of the lowest common denominator bring about system-level change? Examining the success factors of the Toronto Regional Immigrant Employment Council

2012· article· en· W2287967738 sur OpenAlexaboutno aff
Olga Shcherbyna

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDemographic economicsPolitical scienceEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The employment outcomes of Canadian immigrants have been deteriorating over the last two decades. Given the scope of the problem, a more systemic-based problem solving approach that involves multiple stakeholders is required to address immigrant labor market misfortunes in Canada. The Toronto Regional Immigrant Employment Council (TRIEC) has been recognized as a promising multi-stakeholder collaboration model in the area of immigrant economic integration. This study attempts to examine the conditions that contributed to the perceived success of TRIEC, with the goals being to discover critical success factors that made TRIEC a ‘success story’, and to identify lessons that could be learned by other Immigrant Employment Councils (IECs) in Canada. The study finds six success factor groups that were associated with TRIEC’s accomplishments. These include TRIEC’s highly professional operational practices, its action-oriented approach, its strong leadership model (which included business, community and municipal leaders), its focus on employers, its unique contextual environment, and its professional and highly effective communication and public relations strategies. It is argued that the last factor contributed to the formation of TRIEC’s ‘successful multi- stakeholder model’ branding in Canada and overseas. When the strategies and activities of TRIEC were compared to those of seven other IECs in Canada, it was revealed that TRIEC was the only IEC whose leaders either were or became truly vocal on the topic of immigrant integration. It was also discovered that TRIEC was the only IEC to openly and consistently share its results, activities and finances with the general public. Finally, TRIEC was the first group in Canada and only one of IECs that managed to bring three levels of government together to discuss immigration issues. Shedding light on the role of municipalities in relation to immigrant economic integration issues, this research has shown that all the Canadian municipalities of reviewed communities were recognized by IECs for their capacity to initiate and support collaborative community efforts. The final discussion focuses on the implications of solely adopting an economic perspective in promoting the benefits of hiring immigrants to Canadian society. The study concludes that more research should be conducted to define the success of multi-stakeholder collaborations such as TRIEC, to develop appropriate frameworks to measure their effectiveness and to evaluate what degree their interventions contributed to societal change(s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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