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Enregistrement W2287983946 · doi:10.14288/1.0088778

Short-term effects of graminaceous cover crops on autumn soil mineral nitrogen cycling in western lower Fraser Valley soils

2009· article· en· W2287983946 sur OpenAlexaboutno aff
Leonard Simiyu Nafuma

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterAgronomyCyclingEnvironmental scienceNitrogenNitrogen cycleCover cropMineralSoil scienceChemistryGeographyBiologyEcologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper cover crop management practices in autumn can minimize N0₃⁻-N leaching. Three experiments to study the effect of cover crop management on autumn soil mineral N conservation were conducted in the 1991-92, 1992-93 and 1993-94 winter seasons on a silty clay loam Rego Humic Gleysol in the western Lower Fraser Valley, British Columbia, Canada. The study tested short-term effects of planting date, autumn soil mineral N content and type of cover crop on biomass production and N uptake, residual soil mineral N (0-60 cm layer), plant composition of various N fractions of autumn-planted spring species at winter-kill, retention of accumulated N by autumn-planted spring species after winter-kill, and the C/N ratio of cover crops. Treatments involved two planting dates (late August and September), two simulated autumn residual mineral N levels (0 and 100 kg N ha⁻¹) and types of cover crops. In the first two seasons, the cover crop treatments were spring barley (Hordeum vulgare L.) and winter rye (Secale cereale L.) plus fallow for comparison purposes. In the third season, planting date was omitted and six cover crop treatments tested were spring barley, spring wheat (Triticum aestivum L.), spring oat (Avena sativa L.), winter rye and annual ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) including fallow. Planting crops in August as compared to a month later increased biomass production by 56 to 135% and N uptake by 38 to 93% before winter leaching period. Large N uptake by cover crops that were planted in August was generally accompanied by significant reduction in soil mineral N (0-60 cm) from August to November. August-planted spring species N at winter-kill was largely composed of the protein fraction (insoluble and soluble) which increased with N supply in autumn when the initial mineral N contents in 0-60 cm layer of soil were suboptimal (< 100 kg N ha⁻¹) but was not affected when soil mineral N content was 200 kg N ha⁻¹ and more or when the cover crops were planted in September. There were indications that August-planted spring species can retain some of the soluble protein N fraction in the winter-killed residues during winter. Maximum plant N0₃⁻-N content represented about 15% (~ 20 kg N ha⁻¹) of the total N in the plant when cover crops were planted in August and autumn soil mineral N content (0-60 cm) was about 200 kg N ha⁻¹ or more. The proportion of NH₄⁺-N averaged only 3%. Spring species can be included in winter cropping systems in western Lower Fraser Valley. Spring species that were planted in August and winter-killed in late autumn showed greater potential to retain the N accumulated before winter-kill compared to the cover crops that were planted a month later. August-planted spring species increased soil mineral N (by 40 to 76%) in the 0-60 cm layer in spring relative to fallow plots while September-planted crops had little effect. It appears, spring species can play a significant role in autumn mineral N conservation by accumulating large amounts of autumn soil mineral N before winter leaching period, retaining it in winter-killed residues until spring and releasing the N in plant available form through decomposition and mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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