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Enregistrement W2288039448 · doi:10.1001/jamapediatrics.2015.4450

Association of Prenatal Diagnosis of Critical Congenital Heart Disease With Postnatal Brain Development and the Risk of Brain Injury

2016· article· en· W2288039448 sur OpenAlexafffund
Shabnam Peyvandi, Veronica de Santiago, Ela Chakkarapani, Vann Chau, Andrew Campbell, Kenneth J. Poskitt, Duan Xu, A. James Barkovich, Steven P. Miller, Patrick S. McQuillen

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHeart diseaseDiseaseBrain developmentPrenatal diagnosisPregnancyPediatricsInternal medicineFetusCardiologyNeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The relationship of prenatal diagnosis of critical congenital heart disease (CHD) with brain injury and brain development is unknown. Given limited improvement of CHD outcomes with prenatal diagnosis, the effect of prenatal diagnosis on brain health may reveal additional benefits. OBJECTIVE: To compare the prevalence of preoperative and postoperative brain injury and the trajectory of brain development in neonates with prenatal vs postnatal diagnosis of CHD. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Cohort study of term newborns with critical CHD recruited consecutively from 2001 to 2013 at the University of California, San Francisco and the University of British Columbia. Term newborns with critical CHD were studied with brain magnetic resonance imaging preoperatively and postoperatively to determine brain injury severity and microstructural brain development with diffusion tensor imaging by measuring fractional anisotropy and the apparent diffusion coefficient. Comparisons of magnetic resonance imaging findings and clinical variables were made between prenatal and postnatal diagnosis of critical CHD. A total of 153 patients with transposition of the great arteries and single ventricle physiology were included in this analysis. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The presence of brain injury on the preoperative brain magnetic resonance imaging and the trajectory of postnatal brain microstructural development. RESULTS: Among 153 patients (67% male), 96 had transposition of the great arteries and 57 had single ventricle physiology. The presence of brain injury was significantly higher in patients with postnatal diagnosis of critical CHD (41 of 86 [48%]) than in those with prenatal diagnosis (16 of 67 [24%]) (P = .003). Patients with prenatal diagnosis demonstrated faster brain development in white matter fractional anisotropy (rate of increase, 2.2%; 95% CI, 0.1%-4.2%; P = .04) and gray matter apparent diffusion coefficient (rate of decrease, 0.6%; 95% CI, 0.1%-1.2%; P = .02). Patients with prenatal diagnosis had lower birth weight (mean, 3184.5 g; 95% CI, 3050.3-3318.6) than those with postnatal diagnosis (mean, 3397.6 g; 95% CI, 3277.6-3517.6) (P = .02). Those with prenatal diagnosis had an earlier estimated gestational age at delivery (mean, 38.6 weeks; 95% CI, 38.2-38.9) than those with postnatal diagnosis (mean, 39.1 weeks; 95% CI, 38.8-39.5) (P = .03). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Newborns with prenatal diagnosis of single ventricle physiology and transposition of the great arteries demonstrate less preoperative brain injury and more robust microstructural brain development than those with postnatal diagnosis. These results are likely secondary to improved cardiovascular stability. The impact of these findings on neurodevelopmental outcomes warrants further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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