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Enregistrement W2288114752 · doi:10.1093/beheco/arv189

The effects of wind and fuel stores on stopover departure behavior across a migratory barrier

2015· article· en· W2288114752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of GuelphEnvironment and Climate Change CanadaWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Fish and Wildlife ServiceBird Studies CanadaOhio State University
Mots-clésSpring (device)EcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During annual migrations between breeding and nonbreeding grounds, billions of land birds encounter migratory barriers en route . Although birds are thought to be more selective (i.e., cross under favorable wind conditions) and spend more time refueling at stopover sites when confronted with these barriers, there is no direct evidence to support these hypotheses. Using 2 automated radio-telemetry arrays at stopover sites situated before (south of) and after (north of) a large ecological barrier (Lake Erie), we tracked departure decisions of American redstarts Setophaga ruticilla and yellow-rumped (myrtle) warblers Setophaga coronata coronata during spring migration. We found evidence that condition, age, and tailwind assistance were all positively correlated with the likelihood of departure. Interestingly, these patterns did not differ between species, with presumably differing migratory tactics, nor across sites, suggesting that during spring migration, migratory songbirds may follow general rules for departure from stopover sites, despite varying ecological and life-history contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle