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Enregistrement W2288148321 · doi:10.3899/jrheum.150238

Recent Orthopedic Surgeries Aiming to Improve Quality of Life for Patients with Rheumatoid Arthritis

2016· letter· en· W2288148321 sur OpenAlexvenueno aff
Shigeki Momohara, Koichiro Yano, Yu Sakuma, Katsunori Ikari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTokyo Women's Medical University
Mots-clésMedicineOrthopedic surgerySubspecialtyRheumatoid arthritisRheumatologyInternal medicinePhysical therapyTotal joint replacementFamily medicineGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: It was with great interest that we read the article by Zhong, et al 1. They examined the rate and variation in rheumatoid arthritis (RA)–related hand and wrist surgery. They concluded that surgical reconstruction of rheumatoid hand deformities varies widely across the United States, driven by both regional availability of subspecialty care in rheumatology and individual patient factors. Several studies from different countries have indicated that the rates of orthopedic surgery for patients with RA have decreased over recent years. Recent dramatic improvements in medical treatment might explain the reduction in numbers of orthopedic joint surgeries, which also suggests that there is a worldwide trend toward improved longterm outcomes. Total joint replacement (TJR) is the most commonly performed RA-related surgical procedure. The rate of TJR performed in patients with RA has either decreased2,3 or remained stable4. A recent report on administrative discharge databases from 2 large states in the United States has revealed … Address correspondence to Dr. S. Momohara, Department of Orthopedic Surgery, Institute of Rheumatology, Tokyo Women’s Medical University, 10–22 Kawada, Shinjuku, Tokyo, 162-0054, Japan. E-mail: smomohara{at}twmu.ac.jp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0120,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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