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Enregistrement W2288152566 · doi:10.1200/jop.2015.009316

Reply to F. Dayyani et al

2016· letter· en· W2288152566 sur OpenAlexaff
Melissa Accordino, Dawn L. Hershman

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Practice · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiomarkerDiseaseProspective cohort studyInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DOI: 10.1200/JOP.2015.009316; published online ahead of print at jop.ascopubs.org on February 2, 2016. Reply to F. Dayyani et al To the Editor:We thank Dayyani et al for their interest in our recent study evaluating serum tumor marker use in patients with advanced solid tumors. We agree that in certain clinical scenarios, serum tumor markers may be useful tools to monitor patients with metastatic disease. Our findings, however, suggest that there is uncertainty regarding the frequency of use and their role in clinical decisionmaking. It is also important to note that no prospective data havedemonstrated improvedoutcomeswith earlier detection of disease progression through biomarker assessment. We agree that future studies are warranted to evaluate the role of serum tumor–markermonitoring in patients with reliable tumor markers with stable or decreasing values as a strategy to defer more costly radiographic imaging studies. Melissa K. Accordino Columbia University College of Physicians and Surgeons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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