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Enregistrement W2288158703 · doi:10.4271/2004-01-3047

The Effect of Controlled Polymer Architecture on VI and Other Rheological Properties

2004· article· en· W2288158703 sur OpenAlexaff
Peter Callais, Scott C. Schmidt, Noah Macy

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyPolymerMaterials scienceArchitectureComputer scienceComposite materialArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Controlled architecture polymers, including block copolymers, have been an area of interest for a number of years. Block copolymers have been shown to be useful as viscosity index improvers, for example; block copolymers of poly (dienes or hydrogenated dienes) and poly(styrene). However, anionic polymerization, the method used to produce commercial styrenic block copolymers, has limitations on the types of monomers that can be used. Controlled Radical Polymerization (CRP) uses a free radical initiating system and a polymerization controller. This technology results in block copolymers containing a wider range of monomer compositions and leads to predictable structures, molecular weights and polydispersities. Furthermore, these block copolymers can be produced using standard free-radical polymerization techniques by virtue of a new nitroxide capable of controlling a wide range of monomers including acrylic and methacrylic monomers. We have found that acrylic block copolymers formed via CRP, produce excellent viscosity index (VI) improvement in lubricating oils. These acrylic block polymers, in some cases, can exhibit greater than 50% viscosity index improvement as compared to random copolymers or other block compositions. Reported are the results of an experimental design study investigating the composition of the acrylic blocks, molecular weight, and block architecture (diblock, triblock, and gradient) on the resultant VI.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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