The benefits and challenges of student-led clinics within an Irish context
Notice bibliographique
Résumé
Student-led clinics are being established internationally as a means of practice education within a variety of disciplines. These clinics can provide opportunities for students in health care professions to have ‘real life’ clinic experiences while also providing beneficial outcomes for service users. This paper reviews the preliminary experiences from thirteen uni-disciplinary student-led clinics (thirty two students in total) in the disciplines of Occupational Therapy (OT), Speech and Language Therapy (SLT) and Physiotherapy (PT). These clinics were part of the placement experience of the students in an Irish University between 2011 and 2013. Clinical Education Quality Audit (CEQA) questionnaires (Ladyshewsky & Barrie, 1996) were used to explore the student experience of these placements, and practice educators were given an opportunity to discuss the benefits and challenges of the placements with the University Practice Education team. The data collected was analysed using thematic analysis. A number of themes emerged from the data: Environment, Organisational issues, Professional development / growth, and Relationships. These themes highlighted both positive and challenging features of the placement experiences. This paper will discuss the benefits and challenges of these student-led clinics and outline that overcoming challenges may be an additional important aspect of learning in innovative clinical experiences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».