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Enregistrement W2288223971 · doi:10.1680/jgein.15.00034

Water vapour adsorption and desorption in GCLs

2015· article· en· W2288223971 sur OpenAlex
M. A. Rouf, Abdelmalek Bouazza, Rao Martand Singh, Will P. Gates, R. Kerry Rowe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésGeosynthetic clay linerBentoniteGeosyntheticsGeotextileMaterials scienceGeotechnical engineeringAdsorptionDesorptionComposite materialChemistryEnvironmental scienceGeologyHydraulic conductivitySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Super-saturated salt solutions are used to control relative humidity (RH) and to infer the hydration (water uptake and loss) behaviour of three needle-punched geosynthetic clay liners (GCLs) with respect to time under conditions of both free swell and 20 kPa applied stress. It is shown that RH and applied stress play a key role in the hydration behaviour with time when GCL specimens were in equilibrium with water vapour. It was also observed that water uptake and loss was affected by the bentonite form (powdered or granular) and mineralogy of the bentonite. However, the effect of GCL structure (i.e. difference in geotextiles and bonding of needle-punched fibres to the carrier geotextile) on their hydration behaviour for GCLs with similar form of bentonite was not significant for RH ≤ 97.7%. The effect of GCL structure became more apparent at 100% RH (for all GCLs). The results presented in this study can be used to better assess the hydration of GCLs in field applications such as waste containment liners and cover systems at different RH and overburden stress conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle