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Enregistrement W2288226537 · doi:10.2307/4003848

Wyoming Big Sagebrush Seed Production from Mined and Unmined Rangelands

2003· article· en· W2288226537 sur OpenAlexaff
D. Terrance Booth, Y. Bai, Eric E. Roos

Notice bibliographique

RevueJournal of Range Management · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRangelandAgroforestryForestryGeographyEnvironmental scienceAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wyoming Coal Rules and Regulations require shrubs be returned to mined land and that revegetation "...be self renewing." We evaluated seed production and seed quality of Wyoming big sagebrush (Artemisia tridentata Nutt. ssp. wyomingensis (Beetle Young)) by measuring the effect of mining, herbivory, and environmental modification on seed production at 5 sites on the Dave Johnston Coal Mine near Glenrock, Wyo. Mined-land stands ranged in age from 5 to >20 years. Single sagebrush plants on mined, and adjacent unmined land were treated by: (1) fabric mulch around the base, (2) windbreak on the north and west, (3) both mulch and windbreak, and (4) neither windbreak nor mulch. Plants were fenced and compared with unfenced, untreated, neighboring plants. Seeds were harvested for 3 years and data were collected on seed-stalk numbers, bulk weight of seeds produced, and seed quality. Fenced mined-land plants produced several times more seeds than fenced plants on adjacent unmined land. There was no difference in seed quality. Treatments to modify the plant environment resulted in some benefits but fencing had a greater effect on seed-quality parameters than did planned treatments. We conclude the sagebrush seed-production potential on reclaimed lands such as those of the Dave Johnston Coal Mine is equal to, and often several times greater than that of adjacent unmined lands. However, browsing by wild ungulates can eliminate the mined-land yield advantage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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