War, law, jurisdiction, and juridical othering: private military security contractors and the Nisour Square massacre
Notice bibliographique
Résumé
In September 2007 private contractors working for Blackwater, a private military contracting firm based in the US, killed seventeen people in Nisour Square in Iraq and severely injured more than twenty others. For over seven years the contractors evaded legal liability. This paper examines the way that legal jurisdiction played out in this evasion of accountability. We first examine the role of Order 17 in mandating that private contractors in Iraq “be subject to the exclusive jurisdiction of their sending states”. We then turn to interrogate the ways that ‘juridical othering’, which operates through appeals to jurisdiction, has been employed by the state to distance itself from its own actions, in that the contractors were seen to be accountable neither to martial nor to domestic civilian law. Subsequently, we examine the impact of this juridical othering on the victims of the violence, as they too are ‘othered’ in the law. Through this analysis we demonstrate that the processes of juridical othering are the result not only of deliberate state action, but also of complex spatiolegal jurisdictions that are historically ingrained and are called into being in times of war in particular kinds of ways. In our conclusion, we point to the October 2014 ruling in the US federal courts that found three Blackwater employees guilty of manslaughter and one of murder, to show how law is continually unfolding and, as it does so, reinforces the intimate ways that law and war are co-constituted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,034 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».