Enregistrement W2288244969

探討品牌效用對智慧型手機接受程度影響之研究-以Apple iPhone為例

2013· dissertation· zh· W2288244969 sur OpenAlexaboutno aff

賈雅鈞, Chia Ya-Chun

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typedissertation

Languezh

DomaineSocial Sciences

ThématiqueDigital Marketing and Social Media

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésTheory of planned behaviorTheory of reasoned actionConsumer behaviourPsychologyBrand equityEquity (law)MarketingSocial psychologyBusiness administrationManagementBusinessEconomicsPolitical scienceControl (management)

DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

一、英文文獻: 1. Aaker, D.A. (1991) Managing Brand Equity. New York: Free Press. 2. Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl, & J. Beckmann (Eds.), Springer series in social psychology pp.11-39. Berlin: Springer. 3. Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, pp. 179-211. 4. Christodoulides, G. & de Chernatony, L. (2010). Consumer-based brand equity conceptualisation and measurement. International Journal of Market Research, vol.52 pp. 43-66. 5. Davis(1989),User acceptance of computer technology：a comparison of two theoretical model, Management Science, Vol. 35, No 8 , August 1989 ,pp. 982-1002 6. de Chernatony, L., Harris, F.J. & Christodoulides, G. (2004) Developing a brand performance measure for financial services brands. Services Industries Journal, 24, 2, pp. 15–33. 7. Erdem, T. & Swait, J. (1998) Brand equity as a signaling phenomenon. Journal of Consumer Psychology, 7, 2, pp. 131–157. 8. Fishbein, M. (1967). Attitude and the prediction of behavior. In M. Fishbein (Ed.), Readings in attitude theory and measurement (pp. 477-492). New York: Wiley. 9. Lassar, W., Mittal, B. & Sharma, A. (1995) Measuring customer-based brand equity. Journal of Consumer Marketing, 12, 4, pp. 11–19. 10. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior : An introduction to theory and research. Reading, Mass. ; Don Mills, Ontario: Addison-Wesley Pub. Co. 11. Jourdan, P. (2002) ,Measuring Brand Equity: Proposal For Conceptual and Methodological Improvements, in NA - Advances in Consumer Research Volume 29, eds. Susan M. Broniarczyk and Kent Nakamoto, Valdosta, GA : Association for Consumer Research, pp. 290-298. 12. Kesavan, Srinivasan (1979) Homogenization of elliptic eigenvalue problems: Part 1 Applied Mathematics and Optimization, 5 (1). pp. 153-167. ISSN 0095-4616 13. Keller, K.L. (1993) Conceptualizing, measuring and managing customer-based brand equity. Journal of Marketing, 57, 1, pp. 1–22. 14. Kotler, P. (2003),”Marketing Management”, 11th ed, Prentice-Hall Inc. 15. Lassar, W., Mittal, B. & Sharma, A. (1995) Measuring customer-based brand equity. Journal of Consumer Marketing, 12, 4, pp. 11–19. 16. Maslow, A.H. (1970). Motivation and personality. New York: Harper & Row. 17. Mittal, B. (1990) The Relative Roles of Brand Beliefs and Attitude toward the Ad as Mediators of Brand Attitude: A Second Look, Journal of Marketing Research Vol. 27, No. 2, pp. 209-219 18. Nunnally JC (1978). Psychometric Theory, 2nd ed. New York: McGraw-Hill. 19. Park, C. S. & Srinivasan, V. (1994) A survey-based method for measuring and understanding brand equity and its extendibility. Journal of marketing research: JMR, 31, 271 - 288. 20. Vazquez, R., Del Rio, A.B. & Iglesias, V. (2002). Consumer-based Brand Equity:Development and Validation of a Measurement Instrument. Journal of Marketing Management , 18, 1-2, pp. 27–48. 二、網站、電子資料 1. 手機王Apple iPhone問世五週年回顧特集 (手機王) 擷取自2013.6.18 http://goo.gl/YSIhU 2. Apple iPhone 5、iPod Nano 7G、iPod Touch 5G 發表會重點總整理( Engadget中文版) 2013.6.18 http://goo.gl/R6Uyy 3. 美智慧手機滿意度 hTC亞軍(蘋果日報)擷取自2013.6.18 http://goo.gl/vdSuh 4. 2013年BRANDZ全球最具價值品牌百強排行榜(WPP)擷取自2013.6.18 http://goo.gl/FzX2z 5. Top 10 Everything 2012(TIME) 擷取自2013.6.18 http://goo.gl/KTzxE 6. Apple’s iPhone 5 top world smartphone sales for Q4 2012(Strategy Analytics)擷取自2013.6.18 http://goo.gl/WKpxm 三、中文文獻 1. 黃凱麟(2012)。手機消費者之品牌權益認知與多樣化搜尋行為對其再購意願影響之研究。碩士論文，淡江大學。 2. 楊雅婷(2009)，以理性行為理論和科技接受模型來探討消費者對創新科技智慧型手機的購買意願行為之研究。碩士論文，南華大學。 3. 葉紋君(2010)，科技準備度與科技接受模式之整合與延伸-以智慧型手機為例。碩士論文，國立彰化師範大學。 4. 葉俊麟(2011)，以計劃行為理論與科技接受模型來探討智慧型手機的購買決策。碩士論文，國立中央大學。 5. 莊坤穎(2011)，以科技接受模式探討智慧型手機對使用者之行為影響。碩士論文，義守大學。 6. 吳賜聲(2011)，運用科技接受模式探討使用者在行動通訊上網之影響因素-以智慧型手機為例。碩士論文，萬能科技大學。 7. 鍾欣倫(2011)，以科技接受模式探討影響使用行動上網之行為意願。碩士論文，國立東華大學。 8. 莊雅雯(2012)，以TAM模式探討使用者對智慧型手機之購買意願。碩士論文，真理大學。 9. 侯宗佐(2012)，結合科技接受模式與從眾理論探討影響消費者購買智慧型手機之因素。碩士論文，國立高雄第一科技大學。 10. 韓怡萱(2012)，運用科技接受模式探討國小教師智慧型手機之使用行為-以雲林縣為例。碩士論文，國立虎尾科技大學。 11. 蕭文龍(2009)，變量分析最佳入門實用書(第二版)：SPSS+LISREL，碁峰。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,080

Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,004
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,080	0,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013

Tête enseignante GPT0,294

Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2013

Routes d'admission1

Résumé présentoui

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même sujetDigital Marketing and Social Media→Travaux en français237 207→