Insect assemblages associated with the exotic riparian shrub Russian olive (Elaeagnaceae), and co-occurring native shrubs in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Russian olive (Elaeagnus angustifolia Linnaeus; Elaeagnaceae) is an exotic shrub/tree that has become invasive in many riparian ecosystems throughout semi-arid, western North America, including southern British Columbia, Canada. Despite its prevalence and the potentially dramatic impacts it can have on riparian and aquatic ecosystems, little is known about the insect communities associated with Russian olive within its invaded range. At six sites throughout the Okanagan valley of southern British Columbia, Canada, we compared the diversity of insects associated with Russian olive plants to that of insects associated with two commonly co-occurring native plant species: Woods’ rose (Rosa woodsii Lindley; Rosaceae) and Saskatoon (Amelanchier alnifolia (Nuttall) Nuttall ex Roemer; Rosaceae). Total abundance did not differ significantly among plant types. Family richness and Shannon diversity differed significantly between Woods’ rose and Saskatoon, but not between either of these plant types and Russian olive. An abundance of Thripidae (Thysanoptera) on Russian olive and Tingidae (Hemiptera) on Saskatoon contributed to significant compositional differences among plant types. The families Chloropidae (Diptera), Heleomyzidae (Diptera), and Gryllidae (Orthoptera) were uniquely associated with Russian olive, albeit in low abundances. Our study provides valuable and novel information about the diversity of insects associated with an emerging plant invader of western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».