REVIEW OF FUEL SPRAY DISTRIBUTIONS TO PREDICT PERFORMANCE OF ROTARY ATOMIZERS IN A SLINGER GAS TURBINE COMBUSTOR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A research program was pursued on a rotary fuel nozzle commonly called a "slinger" atomizer for gas turbine application in order to characterize its spray distribution. The main advantage to be expected from this type of nozzle is a more uniform spray distribution leading to a more evenly distributed exit temperature at the combustor exit, thus providing a longer turbine life. In the course of this project, an in-depth open literature review was completed on rotary atomizers to find suitable correlations for an adequate spray distribution to eventually validate computational fluid dynamics (CFD) simulations to assess various potential injector configurations. After a substantial review of available correlations for the most promising types of rotary atomizers, i.e., flat disks, and plain (unperforated) and perforated cups, many uncertainties and inconsistencies were observed between reported test results and generated correlations to predict the average droplet size and a Rosin-Rammler spray distribution. A significant effort was devoted to validate and compare these found correlations in relation to their range of validity, to the flow regime, and to the measurement method for droplet diameters which showed as the most significant unknown parameters leading researchers to generate unreliable correlations. Ultimately after a thorough analysis, when comparing these three types of rotary atomizers for a given geometry and operating conditions, corresponding to a small typical gas turbine, the smallest SMD (based on idle condition) is achieved by the perforated cup operating in supercritical film mode, followed very closely by the plain cup, the flat disk, and the perforated cup operating in subcritical mode.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle