The effects of global climate change on carbonation induced corrosion of reinforced concrete structures
Notice bibliographique
Résumé
There is nearly unanimous consensus amongst scientists that increasing greenhouse gas emissions, including CO₂ generated by human activity, are affecting the Earth‘s climate. Climate change has the potential to overwhelm existing capacities, as well as durability of concrete infrastructure. Carbonation of concrete occurs due to a reaction between atmospheric CO₂ and the hydrated phases of concrete, leading to a drop in its pH and the depassivation of embedded rebar. Therefore, increases in carbonation rates of reinforced concrete structures are expected as a result of increased temperatures and CO₂ concentrations, with the enhanced risk of carbonation induced corrosion likely affecting the longevity of our concrete infrastructure. This thesis considered the potential consiquences of global climate change on our concrete infrastructure, with the objective being to determine if there is an increased risk of deterioration due to carbonation induced corrosion. A unique numerical model was developed to determine carbonation rates in structures, and verified through experimental tests. The model was applied to a number of cities in locations throughout the world to determine where structures were most vulnerable. Additionally, a number of other laboratory experiments were carried out to supplement the numerical model and provide insights as to how carbonation progress can be monitored within a structure. Using the model developed, and inputting forecasts for increases in future atmospheric CO₂ concentrations and weather conditions, it was shown that for medium quality, non-pozzolonic concrete in geographic areas where carbonation induced corrosion is a concern, global climate change will affect its progress in our concrete infrastructure. We will see much higher ultimate carbonation depths in the long term. The use of non-destructive testing (NDT) methods, and structural health monitoring (SHM) techniques could be invaluable in monitoring the progress of carbonation in a structure, but the data generated by the methods and techniques used must be analyzed carefully before making any conclusions. For the NDT methods and carbonation pH sensors which were evaluated in this study, it was found that ambient test conditions had a major impact on results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».