A novel curcumin-like dienone induces apoptosis in triple-negative breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: According to the World Health Organization (WHO), breast cancer is the most common cancer affecting women worldwide. In the USA ~12.3 % of all women are expected to be diagnosed with various types of breast cancer, exhibiting varying degrees of therapeutic response rates. Therefore, the identification of novel anti-breast cancer drugs is of paramount importance. METHODS: The 1,5-diaryl-3-oxo-1,4-pentadienyl pharmacophore was incorporated into a number of cytotoxins. Three of the resulting dienones, 2a, 2b and 2c, were tested for their anti-neoplastic potencies in a variety of human breast cancer-derived cell lines, including the triple negative MDA-MB-231 cell line and its metastatic variant, using a live-cell bio-imaging method. Special emphasis was put on dienone 2c, since its anti-cancer activity and its mode of inflicting cell death have so far not been reported. RESULTS: We found that all three dienones exhibited potent cytotoxicities towards the breast cancer-derived cell lines tested, whereas significantly lower toxicities were observed towards the non-cancerous human breast cell line MCF-10A. The dienones 2b and 2c exhibited the greatest selective cytotoxicity at submicromolar concentration levels. We found that these two dienones induced phosphatidylserine externalization in MDA-MB-231 cells in a concentration-dependent manner, suggesting that their cytotoxic effect might be mediated by apoptosis. This possibility was confirmed by our observation that the dienone 2c can induce mitochondrial depolarization, caspase-3 activation, cell cycle disruption and DNA fragmentation in MDA-MB-231 cells. CONCLUSION: Our findings indicate that dienone 2c uses the mitochondrial/intrinsic pathway to inflict apoptosis in triple negative MDA-MB-231 breast cancer-derived cells. This observation warrants further assessment of dienone 2c as a potential anti-breast cancer drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».