ABHD17 proteins are novel protein depalmitoylases that regulate N-Ras palmitate turnover and subcellular localization
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic changes in protein S-palmitoylation are critical for regulating protein localization and signaling. Only two enzymes - the acyl-protein thioesterases APT1 and APT2 - are known to catalyze palmitate removal from cytosolic cysteine residues. It is unclear if these enzymes act constitutively on all palmitoylated proteins, or if additional depalmitoylases exist. Using a dual pulse-chase strategy comparing palmitate and protein half-lives, we found knockdown or inhibition of APT1 and APT2 blocked depalmitoylation of Huntingtin, but did not affect palmitate turnover on postsynaptic density protein 95 (PSD95) or N-Ras. We used activity profiling to identify novel serine hydrolase targets of the APT1/2 inhibitor Palmostatin B, and discovered that a family of uncharacterized ABHD17 proteins can accelerate palmitate turnover on PSD95 and N-Ras. ABHD17 catalytic activity is required for N-Ras depalmitoylation and re-localization to internal cellular membranes. Our findings indicate that the family of depalmitoylation enzymes may be substantially broader than previously believed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».