Arabicization of Business Terms from Terminology Planning Perspective
Notice bibliographique
Résumé
<p>The main purpose of this study was to measure the extent of acceptability of Arabicized business terms. The present study investigated the attitudes of business students toward the Arabicization of business terms. Besides, it drew attention to the criteria of acceptability to be taken into consideration in the Arabicization process to produce acceptable business terms. Finally, it brought into focus the role of gender, university affiliation, and specialization in the Arabicization process of business terms. A total of two hundred questionnaires were distributed to business students at the University of Jordan and Yarmouk University. It has been found that Arabicized business terms were moderately accepted by the users. Overall, users’ attitude toward Arabicized business terms was somewhat positive. Gender and university affiliation variables had influence on these criteria. Like the specialization variable, they caused different attitudes toward these terms. Enthusiasm toward the idea of Arabicization because of pan-Arab identity was strong. This study could be useful for Arabicization decision makers to get acceptable Arabicized business terms. It is the first step towards enhancing understanding of gender role in the Arabicization process. This study also has implications for further research into the importance of Arab nationalism in promoting Arabicized terms.<strong> </strong><strong></strong></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».