Diverse and pervasive subcellular distributions for both coding and long noncoding RNAs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In a previous analysis of 2300 mRNAs via whole-mount fluorescent in situ hybridization in cellularizing Drosophila embryos, we found that 70% of the transcripts exhibited some form of subcellular localization. To see whether this prevalence is unique to early Drosophila embryos, we examined ∼8000 transcripts over the full course of embryogenesis and ∼800 transcripts in late third instar larval tissues. The numbers and varieties of new subcellular localization patterns are both striking and revealing. In the much larger cells of the third instar larva, virtually all transcripts observed showed subcellular localization in at least one tissue. We also examined the prevalence and variety of localization mechanisms for >100 long noncoding RNAs. All of these were also found to be expressed and subcellularly localized. Thus, subcellular RNA localization appears to be the norm rather than the exception for both coding and noncoding RNAs. These results, which have been annotated and made available on a recompiled database, provide a rich and unique resource for functional gene analyses, some examples of which are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle