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Enregistrement W2288348709

New approaches to investigate the influence of orographic and dynamic blocking on large-scale atmospheric flow

2015· dissertation· en· W2288348709 sur OpenAlexaboutno aff
Clemens Spensberger

Notice bibliographique

RevueBergen Open Research Archive (BORA) (University of Bergen) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMonash University
Mots-clésOrographic liftBlocking (statistics)Scale (ratio)Environmental scienceFlow (mathematics)MeteorologyAtmospheric sciencesComputer scienceGeographyMechanicsGeologyPhysicsPrecipitationCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orographic and dynamic blocks have a profound influence on both weather and climate. The persistence of dynamic blocks can, for example, lead to the build-up of extreme temperature anomalies or droughts. In addition, previous studies linked dynamic blocks to Rossby wave breaking events, which can be associated with extreme precipitation. Dynamic blocks occur preferentially at certain locations, and therefore influence local climate. A important climatic effect of orographic blocks is to act as a temperaturebarriers. For example, the North-Atlantic would be significantly colder during winter if Greenland did not shield the North-Atlantic from the climatological cold pool over the Canadian Arctic. Thus, both types of blocking contribute to the zonal asymmetries in the climate and in the atmospheric circulation. Unfortunately, our understanding of the dynamics of both types of blocking is still far from complete. One of the main challenges in trying to grasp the essentials of blocking is the importance of non-linear effects. These effects are important, because the flow diversion around a block constitutes a large deviation from an unblocked basic state, such that the differences in the advection cannot be neglected. For that reason, previous studies proposed different indicators to capture the transition from linear flow over to non-linear flow around orography. Despite this effort, none of the proposed indicators is generally applicable. Furthermore, it is unclear how dynamic blocks interact with breaking Rossby waves and whether variability indexes like the North-Atlantic Oscillation are resulting from variability of blocking and/or wave breaking. In this thesis, I pursue three novel approaches to enhance the understanding of blocking. First, I demonstrate that deformation is a suitable diagnostic for detecting and quantifying the magnitude of orographic and dynamic blocks. Consequently, deformation helps to investigate the splitting of synoptic systems at the Rocky-Mountain barrier. Furthermore, I show that the deformation associated with Rossby wave breaking is aligned with the observed mean deformation up and downstream of a dynamic block. Thus, the deformation associated with the wave breaking reinforces the flow diversion around the dynamic block, establishing a potential link by which Rossby wave breaking can strengthen a dynamic block. Second, I adapt an existing scheme for upper-tropospheric jet detection. The detected jet axes open up new perspectives on the relation between jets and blocking, because they condense dynamically relevant information about the distribution of horizontal wind shear into a set of jet axis lines. Jet axes also provide the basis to directly analyse variability of the jet location. Usually, this variability is characterised indirectly by geopotential variability. I find the leading variability patterns of the jet location in the Atlantic and the Pacific to be consistent with the variability described by the North- Atlantic Oscillation and the Pacific-North American pattern, respectively. However, in both the Atlantic and the Pacific, the second variability patterns of the jet location has no clear counterpart in the geopotential-based variability patterns. Both the East Atlantic pattern and the West Pacific pattern are related to the two leading variability patterns of the jet location. Third, I devise and implement a new model named “Bergen dynamic model” (BEDYMO), that combines the quasi-geostrophic and dry hydrostatic primitive equations in one model. BEDYMO hence allows to easily switch between the two approximations, facilitating a direct assessment of the effect the processes that are neglected in the transition from the primitive equations to quasi-geostrophy. Therefore, BEDYMO is an ideal tool to assess the importance of these processes for simulating a given aspect of the atmospheric dynamics. Although BEDYMO is designed with an application to blocking in mind, this aspect is not limited to either type of blocking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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