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Enregistrement W2288362700 · doi:10.1371/journal.pone.0150540

Molecular Structure of Human-Liver Glycogen

2016· article· en· W2288362700 sur OpenAlexaff
Bin Deng, Mitchell A. Sullivan, Cheng Chen, Jialun Li, Prudence O. Powell, Zhenxia Hu, Robert G. Gilbert

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesUniversity of QueenslandDiabetes Australia
Mots-clésGlycogenGlycosidic bondSize-exclusion chromatographyBiochemistryMolecular massHuman liverHydrolysisGlycogen branching enzymeChemistryDiabetes mellitusGlycogen synthaseBiologyIn vitroEnzymeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen is a highly branched glucose polymer which is involved in maintaining blood-sugar homeostasis. Liver glycogen contains large composite α particles made up of linked β particles. Previous studies have shown that the binding which links β particles into α particles is impaired in diabetic mice. The present study reports the first molecular structural characterization of human-liver glycogen from non-diabetic patients, using transmission electron microscopy for morphology and size-exclusion chromatography for the molecular size distribution; the latter is also studied as a function of time during acid hydrolysis in vitro, which is sensitive to certain structural features, particularly glycosidic vs. proteinaceous linkages. The results are compared with those seen in mice and pigs. The molecular structural change during acid hydrolysis is similar in each case, and indicates that the linkage of β into α particles is not glycosidic. This result, and the similar morphology in each case, together imply that human liver glycogen has similar molecular structure to those of mice and pigs. This knowledge will be useful for future diabetes drug targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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