Seropositivity for West Nile Virus Antibodies in Patients Affected by Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myasthenia gravis (MG) is an autoimmune neuromuscular disease characterized by varying degrees of weakness of the skeletal muscles. Specific auto-antibodies against acetylcholine receptor (AChR) are present in the majority of MG patients, although the main cause behind its development still remains unclear. Recently MG development following West Nile virus (WNV) infection has been described in patients without any earlier evidence of MG. It is known that infectious agents trigger immune response and occasionally initiate autoimmune disease. WNV, the causative agent of both benign illness and neuroinvasive disease, has become endemic in many countries in all continents. METHODS: In the present study, 29 patients (15 males and 14 females, 19 - 78 years old) with confirmed diagnosis of MG and elevated levels of AChR autoantibodies were screened for the presence of serum anti-WNV antibodies and compared to a similar population affected by different autoimmune diseases. Indirect immunofluorescent antibody technique was used to evaluate the reaction of patients' sera on cells infected by WNV. RESULTS: Positive fluorescent signals for anti-WNV IgG were obtained in 17% of MG patients, although no clinical manifestations related to WNV infection were reported. These results are in agreement with previous data and appear of great interest in the understanding of the pathogenic autoimmune mechanisms at the bases of MG development. CONCLUSION: As already observed in other human autoimmune diseases, pathogen-triggered autoimmunity could be involved in MG by breaking immunological self-tolerance through possible mechanisms of molecular mimicry between virus proteins and AChR subunits. In predisposed individuals, WNV infection could also represent an additional risk factor to initiate MG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».