Development of gender‐specific cardiac hypertrophy: role of the nitric oxide synthase system
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Gender‐specific differences in hormonal regulation may influence susceptibility to cardiac hypertrophy (CH). The nitric oxide synthase (NOS) and natriuretic peptide (NP) systems are homeostatic regulators of blood pressure; ablation of either system increases predisposition to hypertension and CH. Objective To elucidate how the NOS and NP systems work in concert, as well as the impact of estrogen on these systems using the atrial natriuretic peptide gene‐disrupted (ANP −/− ) mouse model. Methods At 13–16 weeks, female ANP +/+ and ANP −/− mice were euthanized during either the estrus (high estrogen) or proestrus (low estrogen) phases of their estrus cycle. Organs were harvested and left ventricle tissue gene expression of NOS system components were assessed using real‐time quantitative RT‐PCR. Results Female ANP +/+ at estrus had a decreased expression of iNOS, eNOS, sGCα1 and sGCβ1 as compared to female ANP +/+ at proestrus. Female ANP −/− at estrus had an increased expression of iNOS, eNOS, sGCα1 and sGCβ1 as compared to female ANP −/− at proestrus. Conclusions High estrogen levels led to a downregulation of the NOS system in ANP +/+ mice, and an upregulation of the NOS system in ANP −/− mice. Whether alteration in NOS system gene expression is a result of hypertension or reduction in circulating ANP levels remains to be determined. (Support from the Heart & Stroke Foundation of Ontario) Grant Funding Source : Heart and Stroke Foundation of Ontario
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».