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Enregistrement W2288430644 · doi:10.1021/acs.langmuir.5b00508

Controlling the Shell Formation in Hydrothermally Reduced Graphene Hydrogel

2015· article· en· W2288430644 sur OpenAlexafffund
Kaiwen Hu, Xingyi Xie, Marta Cerruti, Thomas Szkopek

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSichuan UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésGrapheneMaterials scienceOxideSelf-healing hydrogelsAdsorptionGraphene oxide paperGraphene foamNanotechnologyChemical engineeringShell (structure)Hydrothermal circulationPorosityComposite materialChemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene hydrogels/aerogels are emerging three-dimensional graphene macroscopic assemblies of potential use in many applications including energy storage, pollutant adsorption, and gas sensing. In this Letter, we identify, characterize and control the formation of the exterior shell structure of graphene hydrogels prepared via hydrothermal reduction of graphene oxide. Unlike the porous bulk of the hydrogel, the shell is a compact, highly ordered layer with a higher electrical conductivity. Shell formation is dependent upon the surface anchoring of graphene oxide at the liquid-air and liquid-container interfaces. By purposefully weakening surface anchoring of graphene oxide using mild thermal or chemical prereduction method prior to hydrothermal reduction, we have succeeded in completely suppressing shell formation in the graphene hydrogel. The resulting graphene hydrogel shows a lower volume reduction with a porous bulk structure immediately accessible from the surface, in contrast to graphene hydrogels prepared under conventional conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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