Co–N Decorated Hierarchically Porous Graphene Aerogel for Efficient Oxygen Reduction Reaction in Acid
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen-functionalized graphene materials have been demonstrated as promising electrocatalyst for the oxygen reduction reaction (ORR), owning to their respectable activity and excellent stability in alkaline electrolyte. However, they exhibit unacceptable catalytic activity in acid medium. Here, a hierarchically porous Co-N functionalized graphene aerogel is prepared as an efficient catalyst for the ORR in acid electrolyte. In the preparation process, polyaniline (PANI) is introduced as a pore-forming agent to aid in the self-assembly of graphene species into a porous aerogel networks, and a nitrogen precursor to induce in situ nitrogen doping. Therefore, a Co-N decorated graphene aerogel framework with a large surface area (485 m(2) g(-1)) and an abundance of meso/macropores is effectively formed after heat treatment. Such highly desired structures can not only expose sufficient active sites for the ORR but also guarantee the fast mass transfer in the catalytic process, which provides significant catalytic activity with positive onset and half wave potentials, low hydrogen peroxide yield, high resistance to methanol crossover, and remarkable stability that is comparable to commercial Pt/C in acid medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».