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Enregistrement W2288448472 · doi:10.4172/2252-5211.1000154

Wasting and Recovering Time: The Golf Course as Shangri-La

2014· article· en· W2288448472 sur OpenAlexaboutno aff
Randy Schroeder

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Waste Resources · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourse (navigation)WastingMass wastingHistoryOperations managementAeronauticsEngineeringMedicineGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I have a friend who critiques my urban lifestyle. He lives in a golfcourse suburb, or, as he puts it, “nature.” While his position is easy to mock, more interesting is the puzzle his subjectivity and mine present: what kind of representational apparatus would account for his vision of nature and my mockery of his vision? Do we balance each other on a semiotic teeter-totter? Intrigued, I carried out a “phenomenological” experiment one Sunday afternoon by driving through a Calgary golf exurb named Elbow Valley, a neighborhood in a gorgeous section of foothills, well treed, designed with views and seamed with parklets and pathways. For the first ten minutes I marveled, and thought about complexity and integration; after ten I found everything tedious. I couldn’t discount the cliched sense that I was touring a film set or section of Disneyland. Something felt missing-not absent, but attenuated, like an imbalance between order and turbulence. Surely this landscape, like all others, was haunted by excess. But the repressions felt so strong that I doubted there was any chance of genuine novelty or creative advance ever arising. Of course, my experiment was really anything but phenomenological, since I could not remotely bracket the local; indeed, the local-from the architecture to my preconceptions—suffused my consciousness. How much did it cost to live in this nature, so carefully bundled around and into this golf course? How did the landscape loan its meanings to the course, and the course, in turn, to the exurb, in a cycle both centrifugal and centripetal?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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