Endoscopic Evaluation of Angiogenesis in the Large Airways of Horses with Heaves Using Narrow Band Imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heaves is a severe debilitating condition of horses, characterized by lower airway inflammation and permanent structural changes of the bronchial wall. Chronic inflammation promotes the formation of new vessels, a phenomenon known as angiogenesis. Narrow band imaging (NBI) endoscopy is a noninvasive technique that enhances the visualization of submucosal vessels, and commonly is employed for the study of angiogenesis in human patients. OBJECTIVES: Using NBI, we aimed to determine whether or not the central airways of horses with heaves undergo angiogenesis. ANIMALS: Horses with heaves during exacerbation of the disease (n = 5) and healthy controls (n = 6). METHODS: A library of NBI images was established from previously recorded videoendoscopies. Images were acquired by an operator blinded to horse ID. Images were obtained from 3 sites: 130 from the trachea (14 ± 9.3 [mean ± SD] images per horse with heaves and 10 ± 5.4 from controls; P = .45), 58 from the carina (5.4 ± 3.2 from horses with heaves and 5.2 ± 2.8 fromn controls; P > .99) and 167 from the intermediate bronchi (17.8 ± 6.7 from horses with heaves and 13 ± 5.6 from controls; P = .17). Using dedicated stereology software (NewCAST, Visiopharm; Denmark), the volume density of superficial and deep vessels was calculated blindly by point counting at each site for all horses. RESULTS: In the trachea, the volume density of superficial vessels was increased in horses with heaves compared to controls (P = .02). No difference was found between groups for the volume density of both superficial and deep vessels at the carina or intermediate bronchi. CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: NBI imaging of the airways was easily performed in standing sedated horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».