Abstract TMP41: Predictors Of Effective Indirect Bypass In Adult Moyamoya Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background — Indirect bypass for moyamoya disease provides quite effective collaterals in most of pediatric cases, but in only a half of adult cases. However, the predictors for effective indirect bypass in adult cases are still unclear. This study was aimed to evaluate the factor that predicts the effectiveness of indirect bypass in adult moyamoya disease. Subjects and Methods — This study included totally 26 adult patients (39 sides) who underwent STA-MCA anastomosis and EDMAPS (encephalo-duro-myo-arterio-pericranial synangiosis) since 2000 in Hokkaido University Hospital. There were 6 males and 20 females. Their age ranged from 30 to 71 years. Clinical diagnosis was TIA/cerebral infarct in 30 sides, intracranial hemorrhage in 6, and asymptomatic in 3. Cerebral hemodynamics and metabolism were measured with 123 I-IMP SPECT and 15 O-gas PET before and after surgery. On postoperative cerebral angiography, the development of indirect bypass was judged as good, when it covers more than 2/3 in the MCA territory. Uni- and multivariate analysis was employed to extract the predictors for the well-developed indirect bypass. Results — The development of indirect bypass was judged as good in 21 (53.8%) of 39 sides on postoperative cerebral angiography. Univariate analysis revealed that the advanced stage (p=0.018), ischemic onset (p=0.014), low cerebral blood flow (p=0.022) were significant predictors for good indirect bypass. Multivariate analysis demonstrated that the advanced stage on preoperative cerebral angiography can predict the good development of indirect bypass (p=0.025, OR=2.314, 95% CI=1.110~4.824). Conclusions — These findings strongly suggest that indirect bypass may provide effective surgical collaterals through indirect bypass in adult patients with advanced stage of moyamoya disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».