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Enregistrement W2288500112 · doi:10.1007/s10021-016-9967-0

Frontiers in Ecosystem Ecology from a Community Perspective: The Future is Boundless and Bright

2016· article· en· W2288500112 sur OpenAlexaff
Kathleen C. Weathers, Peter M. Groffman, Elizabeth Van Dolah, Emily S. Bernhardt, Nancy B. Grimm, Kathryn McMahon, J. Schimel, Michael Paolisso, Roxane Maranger, Sara G. Baer, Kate A. Brauman, Eve‐Lyn S. Hinckley

Notice bibliographique

RevueEcosystems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyNational Socio-Environmental Synthesis CenterNational Science Foundation
Mots-clésEcosystemEcologyMultidisciplinary approachDisciplineEcosystem ecologyFunction (biology)Citizen sciencePerspective (graphical)Process (computing)EthnographyFunctional ecologySociologyGeographySocial scienceComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of increasingly multidisciplinary science, it is essential to identify the frontiers as well as the core of an inherently holistic discipline: ecosystem ecology. To achieve this, we led a series of town hall events at multiple scientific-society meetings over a two-year period followed by a workshop with a diverse set of ecosystem scientists to review and expand on those outcomes. For the society town hall events ~70 individuals were asked to give short, provocative (the so-called, soapbox) presentations and audience members (~250) filled out tailored surveys. Both presentations and surveys were transcribed and themes were extracted and analyzed before and during the follow-up workshop. Formal ethnographic analysis of the soapbox texts produced three major themes: “frontiers,” “capacity building,” and “barriers to implementation,” including several subthemes. A workshop was held to analyze the ethnographic data where workshop participants further grouped key frontiers as (1) rethinking the drivers of ecosystem change, (2) new insights into ecosystem process and function, (3) evaluating human dimensions of ecosystem ecology, and (4) new angles on problem-solving/applied research. In addition, 13 experts were interviewed to crosscheck interpretations. The survey data, workshop deliberations, and expert interviews suggest that the core of these frontiers defines the current state and provides the foundational knowledge that bounds ecosystem ecology as a discipline. In response to emerging complex environmental issues and ongoing socioecological challenges, the edges of these frontiers expand fundamental ecosystem ecology to engage and intersect with disciplinary realms to create new ways of making sense of complexity, and to develop an even more holistic understanding of ecological systems. In this paper, we present our synthesis of the frontier and core research themes with the goal of inspiring the next wave of studies in ecosystem ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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