Sensory cognitive abnormalities of pain in autism spectrum disorder: a case–control study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) recently included sensory processing abnormalities in the diagnostic criteria for individuals with autism spectrum disorder (ASD). However, there is no standard method for evaluating sensory abnormalities in individuals with ASD. METHODS: Fifteen individuals with ASD and 15 age- and sex-matched controls were enrolled in this study. We compared objective pain sensitivity by measuring the pain detection threshold and pain tolerance to three different stimuli (electricity, heat, and cold). Then, we compared both subjective pain sensitivity, assessed by the visual analog scale (VAS), and quality of pain, assessed by the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), to determine the maximum tolerable pain intensities of each stimulation. RESULTS: The pain detection threshold and pain tolerance of individuals with ASD were not impaired, indicating that there were no differences in the somatic perception of pain between groups. However, individuals with ASD were hyposensitive to subjective pain intensity compared to controls (VAS; electrical: p = 0.044, cold: p = 0.011, heat: p = 0.042) and hyposensitive to affective aspects of pain sensitivity (SF-MPQ; electrical: p = 0.0071, cold: p = 0.042). CONCLUSIONS: Our results suggest that the cognitive pathways for pain processing are impaired in ASD and, furthermore, that our methodology can be used to assess pain sensitivity in individuals with ASD. Further investigations into sensory abnormalities in individuals with ASD are needed to clarify the pathophysiologic processes that may alter sensory processing in this disorder.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle