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Enregistrement W2288510472 · doi:10.1111/sjtg.12143

Smell this: Singapore's curry day and visceral citizenship

2016· article· en· W2288510472 sur OpenAlexaff
Jean Michel Montsion, Serene K. Tan

Notice bibliographique

RevueSingapore Journal of Tropical Geography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensCanadian Forces CollegeUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipFraming (construction)CurryImmigrationNational identityPoliticsCognitive reframingEthnic groupGender studiesHarmony (color)Political scienceSociologyMedia studiesSocial psychologyGeographyPsychologyLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August 2011, many Singaporean citizens grabbed their cooking pots and used the city‐state's national obsession with food to express growing dissatisfaction with immigration and integration trends. The ‘cook and share a pot of curry’ event—a local response to Chinese newcomers complaining about the smell of their Indian Singaporean neighbours’ food—is significant for its use of smell to catalyse a collective citizen reaction and for its reliance on contemporary social media. By analysing this event, we intend to (1) conceptualize the role of smell and viscera in framing citizenship; (2) understand how smells shed light on the city‐state's contemporary ethnic politics and sense of national identity; and (3) reframe the significance of curry day as an expression of visceral citizenship that complements how the state frames Singaporean citizenry. We maintain that curry day sheds light on a specific dimension of Singaporean citizenship, as it uses smell, viscera and embodied activism to mobilize against rationalistic state‐defined distinctions between local and international concerns, economic objectives and social cohesion, inter‐racial harmony and national identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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