Acute liver injury and acute liver failure from mushroom poisoning in <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merica
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Published estimates of survival associated with mushroom (amatoxin)-induced acute liver failure (ALF) and injury (ALI) with and without liver transplant (LT) are highly variable. We aimed to determine the 21-day survival associated with amatoxin-induced ALI (A-ALI) and ALF (A-ALF) and review use of targeted therapies. METHODS: Cohort study of all A-ALI/A-ALF patients enrolled in the US ALFSG registry between 01/1998 and 12/2014. RESULTS: Of the 2224 subjects in the registry, 18 (0.8%) had A-ALF (n = 13) or A-ALI (n = 5). At admission, ALF patients had higher lactate levels (5.2 vs. 2.2 mm, P = 0.06) compared to ALI patients, but INR (2.8 vs. 2.2), bilirubin (87 vs. 26 μm) and MELD scores (28 vs. 24) were similar (P > 0.2 for all). Of the 13 patients with ALF, six survived without LT (46%), five survived with LT (39%) and two died without LT (15%). Of the five patients with ALI, four (80%) recovered and one (20%) survived post-LT. Comparing those who died/received LT (non-spontaneous survivors [NSS]) with spontaneous survivors (SS), N-acetylcysteine was used in nearly all patients (NSS 88% vs. SS 80%); whereas, silibinin (25% vs. 50%), penicillin (50% vs. 25%) and nasobiliary drainage (0 vs. 10%) were used less frequently (P > 0.15 for all therapies). CONCLUSION: Patients with mushroom poisoning with ALI have favourable survival, while around half of those presenting with ALF may eventually require LT. Further study is needed to define optimal management (including the use of targeted therapies) to improve survival, particularly in the absence of LT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle